Bengaluru, Karnataka, India

AI Data Engineer

Izvornik: AI Data Engineer

INR 45–65 / satSrednja razina (Mid)Podaci i strojno učenje

PythonSQLRAGAWSAzureGCPSparkKafkaAirflowDatabricksSnowflakeDocker

Izvorni oglas ↗Prijavi se ↗Stranica s poslovima tvrtke ↗Pratite nove oglase Python na Telegramu

AI Data Engineer je otvoreno radno mjesto u tvrtki Weekday AI. Oglas kao lokaciju navodi Bengaluru, Indija. Svrstavamo ga u razinu pozicija srednje razine iskustva, područje Podaci i strojno učenje. Tehnologije u oglasu: RAG, AWS, Azure, GCP, Spark i Kafka. Potrebno je 7+ god. radnog iskustva. Weekday AI na ovoj stranici ima otvorenih radnih mjesta: 35, od toga u IT-u i inženjerstvu: 14.

Objavljeno danas · Posljednja provjera 2026-11-09

O tvrtki Weekday AI

Netehnološka tvrtka s IT timom 35 otvorenih radnih mjesta, 40 % u IT-u i inženjerstvu. Područja s najviše otvorenih mjesta: Prodaja (6), Podaci i strojno učenje (5), Marketing i komunikacije (5).

Svi otvoreni poslovi u tvrtki Weekday AI →

Slični poslovi

Senior Data EngineerIzvornik: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaNa daljinu Data EngineerIzvornik: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHibridno Marketing Data AnalystIzvornik: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaNa daljinu Staff AI EngineerIzvornik: Staff AI EngineerJobgether · IndiaNa daljinu Senior Data AnalystIzvornik: Senior Data AnalystMongoDB · GurugramHibridno Inženjer/ka digitalne analitikeIzvornik: Digital Analytics EngineerThe Economist Group · GurugramHibridno Senior AI inženjer/kaIzvornik: Senior AI EngineerReferrals Only · Bangalore, India; Chennai, India; Hyderabad, India; Pune, IndiaHibridno Lead Data EngineerIzvornik: Lead Data EngineerReferrals Only · Bangalore, IndiaHibridno

Otvoreno: 90 poslovi u području Podaci i strojno učenje – Indija Svi otvoreni poslovi u tvrtki Weekday AI →

Mjesto rada	Mjesto rada nije navedeno
Razina iskustva	Srednja razina (Mid)
Područje	Podaci i strojno učenje
Države	Indija
Jezici	PythonSQL
Vrsta zaposlenja	Full-time
Ključne činjenice	Stack: Python, SQL, RAG, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker · Iskustvo: 7+ god.

Puni opis nalazi se u izvornom oglasu. Oznake se postavljaju automatski i mogu biti netočne. O podacima