Osnivački Machine Learning Engineer

Founding Machine Learning Engineer je otvoreno radno mjesto u tvrtki Adaptive Security, softverska tvrtka iz djelatnosti Kibernetička sigurnost. Rad se obavlja na lokaciji, lokacija: New York City, Sjedinjene Američke Države. Naše oznake svrstavaju ga u razinu pozicija srednje razine iskustva, područje Podaci i strojno učenje. Tehnologije u oglasu: LLM, AWS, PyTorch, TensorFlow, Java i Python. Traži se 4+ god. radnog iskustva. Pogodnosti prema oglasu: Neograničen godišnji odmor. Otvorena radna mjesta tvrtke Adaptive Security na ovoj stranici: 2, od toga u IT-u i inženjerstvu: 2.

Objavljeno prije 11 dana · Posljednja provjera 2026-10-24

O tvrtki Adaptive Security

Kibernetička sigurnost Tvrtka sa softverskim proizvodom 2 otvorena radna mjesta, 100 % u IT-u i inženjerstvu. Područja s najviše otvorenih mjesta: Podaci i strojno učenje (1), Full-stack razvoj (1).

Svi otvoreni poslovi u tvrtki Adaptive Security →

Slični poslovi

Otvoreno: 1.006 poslovi u području Podaci i strojno učenje – Sjedinjene Američke Države

• Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Izvornik: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Data Scientist Fellow — analiza multiomike — Axle, Bethesda, MD
  Izvornik: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Data Science Fellow — biokemija organoida — Axle, Bethesda, MD
  Izvornik: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist stipendist/ica, bioinformatika i analiza slika — Axle, Bethesda, MD
  Izvornik: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Izvornik: Marketing & GTM Data Analyst
• Ljetni pripravnik/ica 2027, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Izvornik: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Izvornik: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science i analitika — AXS, San Francisco, CA
  Izvornik: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics